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Anwendungsbeispiele für viele Branchen

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VisualApplets stellt für zahlreiche Bildverarbeitungs-Aufgaben und für eine wirkungsvolle Bildvorverarbeitung,

durch die Bilddaten und die CPU-Last reduziert werden, sofort einsatzbereite Bildverarbeitungs-Anwendungen als Applets bereit. Darüber hinaus lassen sich mit der grafischen Entwicklungsumgebung einfach, schnell und ohne Hardware-Programmierung eigene Applets (als .hap-Dateien) für individuelle Bildverarbeitungs-Anwendungen erstellen. Vorhandener Hardware-Code (VHDL und Verilog) kann mit VisualApplets Expert in VisualApplets übernommen werden.

Branchenübergreifende Bildverarbeitungsanwendungen in Echtzeit

Die VisualApplets Auslieferung enthält standardmäßig Applets (Referenzdesigns) für klassische Bildverarbeitungsaufgaben:

Sämtliche Standardverarbeitungsschritte der Bildverarbeitung wie Punktoperationen (Bildintensität, Kontrast, Histogramm-Anpassungen, Belichtungskorrekturen, …), lineare und nicht-lineare digitale Filter (Laplace, Gauß, …), Kanten- und Konturerkennung (Canny, Sobel, …), morphologische Operatoren (Dilate, Erode, Open, Close, …)

Klassifizierungs- und Segmentierungs-Aufgaben wie Blob Connected Component Analysen

Farbverarbeitung (z.B. De-Bayering/De-Mosaicing, HSL Farbklassifizierung, Farbraumkonvertierungen, Weißabgleich)

Statistische Bildanalyse

Verarbeitung von Bildsequenzen

Histogramm-Operationen, Signal- und Trigger-Verarbeitung für komplexe Kamera- und Belichtungssteuerung sowie Aktuatoren

 

Zusätzliche Applets lassen sich für spezielle Anwendungen sofort einsetzen und mit VisualApplets eigenständig weiterentwickeln

VisualApplets Libraries Blob 1D | © Silicon Software GmbH
  • Formatkonvertierung

  • Multi ROI

  • Linien-, Beleuchtungs- und Schattenkorrektur

  • Kompression

  • Konvertierung in Pixellisten

  • Geometrische Transformationen sowie die Lokalisation (Position, Rotation, Perspektive)

  • Bewegungsanalyse

  • High Dynamic Range

  • Depth from Focus

  • 2D-Bildverarbeitung, 3D-Bildverarbeitung

  • Laser Pointer Detektion und Laser Triangulation

  • Hyperspektrale Anwendungen

  • Oberflächen-Prüfung, Mustererkennung

  • Blob-Analyse (Objekterkennung, Segmentierung und Klassifizierung)

  • Sobel-Filter (Magnitude)

  • Flat field / shading correction

  • Binning

  • Fast Fourier transformation

  • Deep/machine Learning (CNN)

  • Programmierung der Kontrollsignale (Trigger).

 

Lesen Sie mehr über die Verwendung von VisualApplets und die zahlreichen einsatzbereiten Applets in der User Documentation,
die laufend erweitert wird

 

TUTORIAL UND BEISPIELE

GETTING STARTED